Cases
真实项目，真实业务现场
在当前可公开的信息范围内，呈现智能系统如何进入真实业务现场。
潮鸣街道“小浪潮”数字治理项目基层治理场景下，通过数字人、小程序和数据驾驶舱，帮助街道提升信息采集与协同处理能力。
背景
项目面向基层数字治理，将信息采集、服务触达与协同处理纳入同一数字化工作链路。
挑战
如何让信息采集入口更便捷，并让业务信息得到集中呈现；如何让事项状态在协同处理过程中保持清晰可见；如何连接面向使用者的交互入口与街道侧的治理视图
解决方案
以数字人承担交互与信息触达，小程序承载移动端服务和信息采集，数据驾驶舱汇总业务信息与处理状态，为街道协同工作提供统一视图。
技术架构
数字人 → 小程序 → 数据汇聚 → 数据驾驶舱
业务价值
帮助街道提升信息采集和协同处理能力。
平台能力
CONTEXT / ACTION / GOVERNANCE
酒店数字化运营系统围绕酒店会员、小程序和房态管理，建设连接服务触点与日常运营的数字化系统。
背景
项目围绕酒店会员运营、移动服务入口与房态管理，支持酒店日常运营信息的数字化协同。
挑战
如何连接会员服务、小程序触点与房态管理；如何让运营过程及时掌握房态与相关服务状态；如何减少不同运营环节之间的信息割裂
解决方案
以小程序作为移动服务入口，连接会员运营与房态管理能力，使相关业务信息在同一运营链路中协同。
技术架构
小程序触点 → 会员体系 → 房态管理 → 运营信息协同
业务价值
帮助酒店提升运营效率。
平台能力
CONTEXT / ACTION
AI 视觉巡检系统利用视觉模型、大语言模型和规则引擎，实现业务场景智能巡检。
背景
项目面向需要持续巡检的业务场景，将视觉识别、语言理解与业务规则组合为智能巡检链路。
挑战
如何从场景图像或视频中识别与巡检任务相关的信息；如何让视觉结果结合业务语义得到进一步理解；如何让巡检判断服从明确的业务规则
解决方案
视觉模型识别场景信息，大语言模型完成语义理解，规则引擎执行规则判断，形成可供业务处理的巡检结果。
技术架构
场景图像 / 视频 → 视觉模型 → 大语言模型 → 规则引擎 → 巡检结果
业务价值
实现业务场景智能巡检，让视觉、语义与规则协同工作。
平台能力
CONTEXT / ACTION / GOVERNANCE