Scenarios
智能体进入业务的三种方式
从具体业务断点出发，理解智能体如何连接上下文、推进工作并守住治理边界。
业务协同信息、任务和责任分散在多个系统中，协作依赖人工追踪。
业务问题
信息、任务和责任分散在多个系统中，协作依赖人工追踪。
智能体角色
整理业务上下文，识别信息缺口，并形成受控的行动建议。
连接对象
业务知识与数据 / 任务与工单系统 / 通知与协作渠道
治理边界
关键判断、外部发送和高影响动作由责任人确认。
相关案例
数字化运营服务入口、会员信息和运营状态彼此分离，难以形成连续工作视图。
业务问题
服务入口、会员信息和运营状态彼此分离，难以形成连续工作视图。
智能体角色
汇总运营状态，识别待处理事项，并协助触发后续服务流程。
连接对象
小程序与服务触点 / 会员与运营信息 / 业务状态与通知
治理边界
涉及服务承诺、资源调整和对外沟通时保留人工确认。
相关案例
视觉巡检识别结果与业务语义、判断规则和后续处置之间缺少连接。
业务问题
识别结果与业务语义、判断规则和后续处置之间缺少连接。
智能体角色
结合视觉识别、语义理解与业务规则，形成可供处理的巡检结果。
连接对象
图像与视频 / 视觉与语言模型 / 规则与处置流程
治理边界
不确定结果和高影响处置进入人工复核。