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Solutions / 解决方案

Route / 02

从孤立的 AI 工具，走向可运行的业务智能体

企业需要的不是更多孤立的 AI 工具，而是能够理解业务上下文、连接真实系统并在治理边界内行动的智能体。

01Solution field

复杂运营协同

把跨团队的状态、依赖与待办纳入同一智能体协作链路，让运营人员聚焦判断与例外处理。

业务挑战

项目状态散落在表格、工单和沟通记录中，依赖关系需要人工追踪，关键问题容易在交接中失去上下文。

连接对象

  • 项目、工单与任务系统
  • 运营台账、制度与知识库
  • 即时沟通与通知渠道

智能体动作

  1. 汇总任务状态与最新业务事件
  2. 识别依赖冲突、信息缺口和待确认事项
  3. 生成协同建议并将任务推送至对应责任角色

人工控制点

涉及优先级调整、资源承诺和对外口径时，由业务负责人确认后执行。

适用组织

适合流程较长、协作角色较多、依赖关系复杂的运营与项目型组织。

02Solution field

供应链异常研判

汇集订单、库存、交期与物流信号，辅助团队理解异常影响并形成有依据的处置选项。

业务挑战

异常信息来自不同系统和合作环节，团队需要反复核对口径，难以及时获得完整的影响范围与约束条件。

连接对象

  • ERP、采购与订单系统
  • 库存、物流与供应商状态
  • 合同条款、处置规则与历史记录

智能体动作

  1. 关联异常信号与受影响订单
  2. 依据库存、交期和业务规则梳理影响链路
  3. 形成处置选项、依据和需要补充的信息

人工控制点

采购策略、交期承诺、供应商处置与对外沟通均由授权人员确认。

适用组织

适合供应链环节多、异常来源分散且需要跨部门研判的制造、零售与流通组织。

03Solution field

企业知识与专业服务

让制度、项目经验与专业材料成为可追溯的工作上下文，支持检索、分析和交付内容起草。

业务挑战

知识分散在文档、邮件和个人经验中，检索结果缺少业务背景，专业人员仍需耗费精力核对来源与版本。

连接对象

  • 企业知识库与文档平台
  • 制度、模板与专业资料
  • 项目记录与授权业务数据

智能体动作

  1. 根据任务语境检索并组合相关资料
  2. 标注来源、版本差异与仍待确认的信息
  3. 起草分析框架、答复建议或交付材料

人工控制点

专业结论、敏感信息使用和对外材料必须由具备相应职责的人员审核。

适用组织

适合知识密集、强调依据可追溯和专业审核的咨询、法务、研发与企业服务团队。

04Solution field

跨系统流程自动化

以智能体协调多系统中的读取、判断与受控写入，让端到端流程拥有统一的上下文和治理边界。

业务挑战

同一业务事项需要在多个系统间重复查询、录入和核验，固定脚本又难以处理语义判断与异常分支。

连接对象

  • CRM、ERP、OA 与工单平台
  • 身份、权限与审批系统
  • 业务规则、消息与审计接口

智能体动作

  1. 读取各系统状态并核对字段一致性
  2. 依据规则判断下一步动作或进入异常分支
  3. 在授权范围内更新系统并记录完整过程

人工控制点

新增、修改、审批和外部发送等高影响动作设置明确权限，并在关键节点请求人工确认。

适用组织

适合系统边界清晰、人工衔接频繁且存在较多例外情况的企业流程。

Delivery path / 实施路径

从一条边界清晰的流程开始

不从一张空白蓝图开始。以业务价值、系统边界和人工责任共同定义第一条可运行链路。

  1. 01

    识别高价值流程

    选择目标清晰、上下文可获得、人工断点明确的真实业务流程。

  2. 02

    建立数据与工具边界

    梳理必要数据、可调用工具、角色权限与不可越过的系统边界。

  3. 03

    部署受控智能体

    让智能体沿既有流程运行，并在关键判断和高影响动作前请求确认。

  4. 04

    持续观测与优化

    观察运行链路、异常分支与人工反馈，逐步校准流程和治理策略。

让智能体进入业务，而不只是停留在演示里。

从一条边界清晰的业务流程开始，梳理数据、工具、权限与人工控制点。

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